Des modèles continus aux images discrètes
:
Beaucoup de modèles de traitement d'images (EDPs,
formulations variationnelles, transformations géométriques,
...) sont définis dans un cadre continu, mais appliqués
en pratique aux images discrètes. Nous présentons
plusieurs modèles mathématiques qui établissent
une correspondance entre image discrètes et continues :
théorie de Shannon, interpolation par B-splines, différences
finies, filtres morphologiques, ..., et discutons leurs avantages et
inconvénients respectifs pour les problèmes classiques
de traitement d'images.
From continuous models to discrete images:
Many image processing models (PDEs, variational
formulations, geometric transforms, ...) are defined in a continuous
framework but applied in practice to discrete images. We present
several mathematical models that establish a correspondence between
continuous and discrete images: Shannon Theory, B-spline
interpolation, finite differences, morphological filters, ..., and
discuss their relative advantages and drawbacks for classical image
processing tasks.
Bibliographie ― References:
L. Moisan: Modelling in image
processing, course notes,
PDF
lecture notes.
M. Unser, A. Aldroubi, M. Eden,
Fast B-Spline Transforms for Continuous Image Representation and
Interpolation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence 13:3, pp. 277-285, 1991.